연구실은 심전도 (ECG), 망막 영상, 음성 및 신호 처리 등 다양한 생체 신호와 이미지 데이터를 대상으로 한 딥러닝 기반 분류 및 생성 모델 개발에 집중하고 있습니다. 또한, 불균형 데이터 처리, 도메인 적응, 설명 가능한 인공지능 (XAI) 을 포함한 고급 신경망 기법을 적용하여 의료 진단 정확도 향상과 실시간 엣지 컴퓨팅 환경 구축을 위한 기술적 해결책을 모색하고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
사물인터넷, 데이터공학, 딥러닝
152
논문
74
주도 (교신·마지막저자)
18
분야 상위 10% 논문
0.6
FWCI 중앙값
979
총 인용
2005–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 152편 중 115편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 103학회 논문 30프리프린트 17리뷰 2
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 15편 · 참여 3편
연구 계통도
Computer Networks and Communications, Electrical and Electronic Engineering 등 3개 분야는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 17개(21편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
DOI마지막저자분야 상위 1%학회 논문IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings저자 2명