연구실은 공공 공간에서 공유되는 IoT 기기와 액추에이터를 활용한 실시간 협업 제어 및 상황 인식 시스템을 개발하는 데 집중하고 있습니다. 또한, 이러한 기술을 통해 대규모 군중의 동역학을 이해하고 지속 가능한 녹색 IT 솔루션을 구현하는 방향으로 연구를 진행하고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
Data oriented, Automation, Intelligence for Manufacturing
17
논문
7
주도 (교신·마지막저자)
3
분야 상위 10% 논문
1.18
FWCI 중앙값
81
총 인용
2013–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 17편 중 12편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 14학회 논문 3
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 0편 · 참여 2편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 9개(12편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
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