연구실은 딥러닝 모델의 해석 가능성과 신뢰성을 높이기 위해 선택적 레이어별 관련성 전파 (SLRP) 기법을 활용한 설명 가능 AI(XAI) 및 검증 체계를 개발하고 있습니다. 또한, 음성 감성 인식, 이상 탐지, 영상 초해상화 등 다양한 응용 분야에서 자기지도 학습, 생성적 적대 신경망 (GAN), 다중 모달 학습 등의 기술을 융합하여 모델의 성능과 안전성을 강화하는 연구를 수행하고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
인공지능, 소프트웨어공학
167
논문
85
주도 (교신·마지막저자)
18
분야 상위 10% 논문
0.55
FWCI 중앙값
912
총 인용
2006–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 167편 중 126편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 96학회 논문 53프리프린트 16책 챕터 1리뷰 1
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 1편 · 참여 3편
연구 계통도
Human-Computer Interaction는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 29개(37편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야