이 연구실은 의료 영상 분석 분야에서 뇌종양, 척추, 세포 분열상 등 다양한 질환 및 구조물의 정밀한 분할과 검출을 위한 신경망 기술을 개발하고 있습니다. 또한, 최신 기초 모델 (Foundation Models) 과 확산 모델을 3D 의학적 이미지에 적용하는 적응성 향상, 도메인 견고성 확보, 그리고 중력 접촉 피드백을 활용한 다중 모달 데이터 탐색 등 효율적이고 확장 가능한 컴퓨터 그래픽 및 시각화 기법을 연구하고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
컴퓨터그래픽스, 의료영상, 컴퓨터햅틱스, 데이터 시각화
141
논문
66
주도 (교신·마지막저자)
15
분야 상위 10% 논문
0.35
FWCI 중앙값
739
총 인용
2008–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 141편 중 111편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 100학회 논문 26프리프린트 14리뷰 1
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 11편 · 참여 14편
연구 계통도
Biomedical Engineering는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 35개(45편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야