연구실은 차량 및 엣지 네트워크 환경에서 실시간으로 수행되는 영상 분석과 활동 인식 기술을 효율적으로 처리하는 데 집중하고 있습니다. 또한, 수집된 데이터를 활용하여 교통 예측, 스마트 공간의 열적 쾌적성 제어, 그리고 다양한 센서 데이터를 기반으로 한 사용자 행동 분석 등 실용적인 응용 분야를 탐구하는 것을 주요 목표로 합니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
에지컴퓨팅, 어반컴퓨팅, 유비쿼터스컴퓨팅
67
논문
50
주도 (교신·마지막저자)
3
분야 상위 10% 논문
0.18
FWCI 중앙값
183
총 인용
2002–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 67편 중 34편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형게재지가 확인되지 않은 논문 16편
학회 논문 26저널 논문 24프리프린트 16데이터 논문 1
이 연구실 논문의 24%는 OpenAlex에 게재지가 기록돼 있지 않거나 arXiv 같은 프리프린트 저장소로만 남아 있습니다. 국내 전산 분야에서 흔한 일이며, 실제 학회 게재본이 없다는 뜻이 아닙니다. 이 때문에 이 사이트는 게재지 등급(SCIE, Impact Factor 등)을 매기지 않습니다 — 그렇게 하면 최상위 학회에 주로 내는 연구실이 가장 불리해집니다.
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 10편 · 참여 4편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 9개(12편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야