이 연구실은 자율적 적응이 필요한 사이버물리 시스템 및 시스템 오브 시스템의 신뢰성 향상과 고장 분석에 집중하고 있습니다. 특히 MAPE-K 패턴, 강화학습, 확률 모델 슬라이싱 등 다양한 공학 방법론을 활용하여 협업 실패를 예방하거나 이상 징후를 감지하는 적응형 기법을 개발하며, 이를 실증적으로 검증하고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
소프트웨어공학
57
논문
52
주도 (교신·마지막저자)
0
분야 상위 10% 논문
0.38
FWCI 중앙값
126
총 인용
2002–2025
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 57편 중 33편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 35학회 논문 16프리프린트 5리뷰 1
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2025년 · 주도 1편 · 참여 1편
연구 계통도
Software는 2024년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2024년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 5개(6편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야