이 연구실은 블록체인과 분산 학습 (Federated Learning) 기술을 기반으로 의료 데이터 공유, 차량 통신 네트워크 (V2X), 그리고 IoT/에지 컴퓨팅 환경에서의 보안 및 효율성 강화를 핵심으로 하고 있습니다. 또한 디지털 트윈과 같은 신기술을 적용한 의료기기 사이버보안 평가 체계 구축과 심층 학습을 활용한 고령자 생존 예측 등 실용적인 응용 분야 연구에도 집중하고 있습니다.
63
논문
30
주도 (교신·마지막저자)
3
분야 상위 10% 논문
0.6
FWCI 중앙값
159
총 인용
2002–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 63편 중 17편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 53학회 논문 6프리프린트 4
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 7편 · 참여 1편
연구 계통도
Computer Networks and Communications는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 8개(9편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야