연구실은 암호화 저장 및 프라이버시 보호 기술을 기반으로 한 분산 학습, 블록체인, 그리고 차량 통신 네트워크 등 다양한 분야에서 데이터 보안과 접근 제어 문제를 해결하는 데 집중하고 있습니다. 또한, 하드웨어 기반의 사이드 채널 공격 탐지 및 딥러닝 모델의 아키텍처 추출 같은 물리적·소프트웨어적 취약점 분석을 통해 시스템의 신뢰성을 강화하는 연구도 활발히 진행 중입니다.
82
논문
70
주도 (교신·마지막저자)
7
분야 상위 10% 논문
0.22
FWCI 중앙값
485
총 인용
2015–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 82편 중 63편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 47학회 논문 33리뷰 1프리프린트 1
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 9편 · 참여 0편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 3개(3편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야