이 연구실은 도메인 적응과 일반화, 그리고 소량의 레이블 데이터가 부족한 환경 (Few-Shot Learning) 에서 모델의 성능을 향상시키는 기술에 집중하고 있습니다. 또한 저조도나 안개와 같은 열악한 환경에서의 이미지 처리, 다양한 모달리티를 활용한 검색 및 상황 인식, 그리고 새로운 스타일 생성과 같은 생성형 AI 기법을 응용하는 연구 방향을 주요 주제로 삼고 있습니다.
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 80편 중 59편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형게재지가 확인되지 않은 논문 21편
학회 논문 55프리프린트 21저널 논문 4
이 연구실 논문의 26%는 OpenAlex에 게재지가 기록돼 있지 않거나 arXiv 같은 프리프린트 저장소로만 남아 있습니다. 국내 전산 분야에서 흔한 일이며, 실제 학회 게재본이 없다는 뜻이 아닙니다. 이 때문에 이 사이트는 게재지 등급(SCIE, Impact Factor 등)을 매기지 않습니다 — 그렇게 하면 최상위 학회에 주로 내는 연구실이 가장 불리해집니다.
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 10편 · 참여 5편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 6개(8편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
무료 전문DOI마지막저자분야 상위 10%학회 논문IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings저자 4명
DOI마지막저자분야 상위 10%학회 논문IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings저자 6명
DOI마지막저자학회 논문IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings저자 5명
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