이 연구실은 의료 영상이나 산업 오디오 등 특정 도메인 데이터의 신뢰성을 확보하고 악성 샘플에 대한 강건성을 높이는 방향으로 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 소량의 데이터로 학습하거나 생성 모델을 활용하여 프라이버시를 보호하는 기술 개발과 함께, 강화학습 및 크라우드소싱 분야에서 효율적인 알고리즘과 가격 전략을 탐구하는 융합적 연구를 진행 중입니다.
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 74편 중 43편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형게재지가 확인되지 않은 논문 31편
학회 논문 41프리프린트 31저널 논문 2
이 연구실 논문의 42%는 OpenAlex에 게재지가 기록돼 있지 않거나 arXiv 같은 프리프린트 저장소로만 남아 있습니다. 국내 전산 분야에서 흔한 일이며, 실제 학회 게재본이 없다는 뜻이 아닙니다. 이 때문에 이 사이트는 게재지 등급(SCIE, Impact Factor 등)을 매기지 않습니다 — 그렇게 하면 최상위 학회에 주로 내는 연구실이 가장 불리해집니다.
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 22편 · 참여 5편
연구 계통도
2025년 이후 Information Systems가 새로 갈라졌고, Computer Science Applications, Signal Processing는 끊겼습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 5개(5편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야