이 연구실은 GAN 기반의 이미지 합성 및 편집 기술과 신경망 기반의 3D 재구성 (NeRF, Gaussian Splatting) 기술을 핵심으로 삼고 있습니다. 또한 이를 LiDAR, 의료 영상 등 다양한 센서 데이터와 결합하여 자율 주행, 로봇 위치 추정, 의료 진단 등 실용적인 응용 분야에 적용하는 데 집중하고 있습니다.
96
논문
58
주도 (교신·마지막저자)
23
분야 상위 10% 논문
1.48
FWCI 중앙값
1,690
총 인용
2021–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 96편 중 59편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형게재지가 확인되지 않은 논문 41편
학회 논문 45프리프린트 37저널 논문 14
이 연구실 논문의 43%는 OpenAlex에 게재지가 기록돼 있지 않거나 arXiv 같은 프리프린트 저장소로만 남아 있습니다. 국내 전산 분야에서 흔한 일이며, 실제 학회 게재본이 없다는 뜻이 아닙니다. 이 때문에 이 사이트는 게재지 등급(SCIE, Impact Factor 등)을 매기지 않습니다 — 그렇게 하면 최상위 학회에 주로 내는 연구실이 가장 불리해집니다.
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 20편 · 참여 7편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 6개(6편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야