연구실은 단일 이미지 또는 비디오 기반의 초점 흐림 제거와 실시간 영상 복원 기술을 통해 시각적 품질을 향상시키는 데 집중하고 있습니다. 또한 RGB-D 데이터를 활용한 깊이 완성, 3D 메쉬 생성 및 수정, 그리고 다양한 3D 형상 모델링과 애니메이션 기술 개발을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다.
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 65편 중 39편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 40학회 논문 18프리프린트 7
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 4편 · 참여 3편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 8개(10편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
무료 전문DOI분야 상위 10%학회 논문IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings저자 5명
무료 전문DOI분야 상위 10%학회 논문IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings저자 6명
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