연구실은 컴퓨터 비전과 로봇 공학 분야에서 데이터 효율성을 높이기 위한 약시학습 (weakly-supervised), 반지도학습, 그리고 생성형 모델 기반의 이미지 합성 및 복원 기술을 집중적으로 연구하고 있습니다. 또한, 이러한 시각 정보를 바탕으로 한 정밀한 객체 인식, 다중 음원 위치 추정, 충돌 없는 로봇 운동 제어, 그리고 인공지능 시스템의 견고성을 확보하는 적대적 공격 방어 기법 개발에도 주력하고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
컴퓨터그래픽스, 컴퓨터비젼, 로보틱스
94
논문
83
주도 (교신·마지막저자)
13
분야 상위 10% 논문
0.7
FWCI 중앙값
840
총 인용
2011–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 94편 중 67편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형게재지가 확인되지 않은 논문 23편
학회 논문 38저널 논문 34프리프린트 22
이 연구실 논문의 25%는 OpenAlex에 게재지가 기록돼 있지 않거나 arXiv 같은 프리프린트 저장소로만 남아 있습니다. 국내 전산 분야에서 흔한 일이며, 실제 학회 게재본이 없다는 뜻이 아닙니다. 이 때문에 이 사이트는 게재지 등급(SCIE, Impact Factor 등)을 매기지 않습니다 — 그렇게 하면 최상위 학회에 주로 내는 연구실이 가장 불리해집니다.
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 23편 · 참여 2편
연구 계통도
Computer Graphics and Computer-Aided Design, Signal Processing는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 7개(7편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야