연구실은 뇌 기능 연결성 분석 및 알츠하이머 등 신경계 질환 진단을 위한 그래프 신경망과 생성적 모델 (확산 모델, GAN) 을 활용한 의료 영상 처리에 집중하고 있습니다. 또한, 반대방적 강건성 강화, 불확실성 인식, 그리고 다중 모드 학습 등을 통해 복잡한 뇌 네트워크 데이터를 정밀하게 분석하고 예측하는 기술을 개발하는 것을 주요 목표로 하고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
연구실 Medical Information Processing Lab 전공분야 Machine Learning, Computer Vision, Medical Imaging
104
논문
48
주도 (교신·마지막저자)
16
분야 상위 10% 논문
0.66
FWCI 중앙값
551
총 인용
2021–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 104편 중 91편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 47학회 논문 43프리프린트 13리뷰 1
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 6편 · 참여 9편
연구 계통도
Pathology and Forensic Medicine, Physiology (medical)는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 15개(18편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야