연구실은 대규모 언어 모델을 활용한 추천 시스템 개선과 개인화 선호도 추론에 집중하고 있습니다. 또한 계산적 신약 개발 분야에서 희귀 약물 추천 및 키나제 억제제의 미탐색 타겟 공간 매핑을 수행하며, 데이터 증강 기법을 적용한 모델 성능 향상을 연구하고 있습니다.
36
논문
30
주도 (교신·마지막저자)
12
분야 상위 10% 논문
1.59
FWCI 중앙값
540
총 인용
2019–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 36편 중 27편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형게재지가 확인되지 않은 논문 9편
학회 논문 26프리프린트 8저널 논문 2
이 연구실 논문의 25%는 OpenAlex에 게재지가 기록돼 있지 않거나 arXiv 같은 프리프린트 저장소로만 남아 있습니다. 국내 전산 분야에서 흔한 일이며, 실제 학회 게재본이 없다는 뜻이 아닙니다. 이 때문에 이 사이트는 게재지 등급(SCIE, Impact Factor 등)을 매기지 않습니다 — 그렇게 하면 최상위 학회에 주로 내는 연구실이 가장 불리해집니다.
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 8편 · 참여 0편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 3개(3편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
무료 전문DOI마지막저자분야 상위 10%학회 논문IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings저자 6명
전국 대학 · 전 분야