이 연구실은 의료 및 생명정보학 분야의 텍스트 마이닝과 토픽 모델링 기술을 통해 의학적 추론 능력을 향상시키고, 새로운 실체 일반화 및 질문 답변 시스템을 개발하는 데 집중하고 있습니다. 또한 단백질 - 화합물 상호작용 예측, 약물 표적 결합 친화도 분석, 그리고 식품 화학 데이터 기반 추천 시스템 등 계산 약학 분야에서 다중 정보 통합과 그래프 신경망을 활용한 정밀한 예측 모델을 구축하고 있습니다.
51
논문
48
주도 (교신·마지막저자)
10
분야 상위 10% 논문
0.71
FWCI 중앙값
896
총 인용
2013–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 51편 중 36편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 26학회 논문 16프리프린트 9
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 14편 · 참여 1편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 3개(3편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야