연구실은 대규모 언어 모델을 기반으로 한 지식 기반 추론과 검증 메커니즘을 강화하여 추천 시스템, 대화형 에이전트, 감성 분석 등 다양한 자연어 처리 및 정보 검색 분야에서 성능을 개선하고 있습니다. 또한 생성 모델의 보상 설계와 에이전트 기반 웹 쇼핑 벤치마킹을 통해 실제 서비스 환경에 적용 가능한 개인화 및 다중 모달 기술 개발에도 집중하고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
데이터마이닝, 텍스트마이닝, 자연어처리, 정보검색, 추천시스템
122
논문
54
주도 (교신·마지막저자)
37
분야 상위 10% 논문
1.56
FWCI 중앙값
899
총 인용
2021–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 122편 중 90편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형게재지가 확인되지 않은 논문 35편
학회 논문 57프리프린트 32저널 논문 31리뷰 2
이 연구실 논문의 29%는 OpenAlex에 게재지가 기록돼 있지 않거나 arXiv 같은 프리프린트 저장소로만 남아 있습니다. 국내 전산 분야에서 흔한 일이며, 실제 학회 게재본이 없다는 뜻이 아닙니다. 이 때문에 이 사이트는 게재지 등급(SCIE, Impact Factor 등)을 매기지 않습니다 — 그렇게 하면 최상위 학회에 주로 내는 연구실이 가장 불리해집니다.
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 23편 · 참여 11편
연구 계통도
Biomedical Engineering는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 23개(28편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야