연구실은 소프트웨어 제품군 (SPL) 개발을 위한 플랫폼 구축, 변이 모델 일관성 분석, 그리고 중복 코드 제거 등 제품군 공학 및 아키텍처 최적화 분야에 집중하고 있습니다. 또한 딥러닝 기반의 버그 리포트 요약, 수정 빈도를 활용한 버그 로컬라이제이션, 코드 편집 추천 등 머신러닝 기술을 적용한 소프트웨어 테스트 및 디버깅 기법 연구도 활발히 진행되고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
소프트웨어 아키텍처, 소프트웨어 제품라인, 데이터 기반 소프트웨어 공학
35
논문
14
주도 (교신·마지막저자)
5
분야 상위 10% 논문
0.45
FWCI 중앙값
273
총 인용
2002–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 35편 중 20편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 30학회 논문 3리뷰 1프리프린트 1
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 2편 · 참여 0편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 7개(10편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야