연구실은 병리학적 이미지와 세포 분석 데이터를 기반으로 한 정밀한 분할, 노이즈 제거 및 데이터 증강 기술 개발에 집중하고 있습니다. 특히 생성형 AI(확산 모델) 와 텍스트 기반 조건부 학습을 활용하여 불균형한 의료 데이터셋을 보완하고, 이를 통해 진단 보조 및 시각화 시스템을 구축하는 방향으로 연구를 진행하고 있습니다.
64
논문
53
주도 (교신·마지막저자)
9
분야 상위 10% 논문
0.69
FWCI 중앙값
688
총 인용
2002–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 64편 중 52편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
학회 논문 28저널 논문 25프리프린트 10리뷰 1
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 8편 · 참여 2편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 10개(12편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야