연구실은 딥러닝 기반의 전이학습과 메타러닝 기법을 활용하여 에너지 부하 예측, 교통 흐름, 의료 신호 분석 등 다양한 시공간적 데이터에 대한 정확한 예측 모델을 개발하는 데 집중하고 있습니다. 또한, 모델의 일반화 성능을 높이기 위해 도메인 적응, 적대적 공격 방어, 저랭크 압축 및 지식 증류와 같은 고급 신경망 최적화 기술을 적용하여 시스템의 견고성과 효율성을 동시에 개선하는 연구를 수행합니다.
61
논문
53
주도 (교신·마지막저자)
18
분야 상위 10% 논문
2.12
FWCI 중앙값
839
총 인용
2005–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 61편 중 39편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형게재지가 확인되지 않은 논문 17편
저널 논문 24학회 논문 21프리프린트 16
이 연구실 논문의 28%는 OpenAlex에 게재지가 기록돼 있지 않거나 arXiv 같은 프리프린트 저장소로만 남아 있습니다. 국내 전산 분야에서 흔한 일이며, 실제 학회 게재본이 없다는 뜻이 아닙니다. 이 때문에 이 사이트는 게재지 등급(SCIE, Impact Factor 등)을 매기지 않습니다 — 그렇게 하면 최상위 학회에 주로 내는 연구실이 가장 불리해집니다.
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 9편 · 참여 0편
연구 계통도
Information Systems는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 7개(9편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
무료 전문DOI마지막저자학회 논문IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings저자 3명
전국 대학 · 전 분야