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홍유식

명예
상지대학교 소프트웨어학과 · 명예교수 · 강원
최근 연구 방향 · AI 요약
이 연구실은 웨이브폼 및 생체 신호 데이터를 활용한 심혈관 질환과 뇌졸중 등 주요 질병의 위험 예측 시스템을 개발하는 데 집중하고 있습니다. 또한, 안테나 센서 기반 감시 진단장치와 같은 하드웨어 기술과 딥러닝 기법을 결합하여 피부 병변 분류 및 화재 예방 시스템 등 다양한 안전 및 의료 모니터링 솔루션을 연구하고 있습니다.
6
논문
1
주도 (교신·마지막저자)
1
분야 상위 10% 논문
0.3
FWCI 중앙값
28
총 인용
2021–2024
수집 범위

FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다.

논문 유형

저널 논문 6

연도별 논문

주도 (교신·마지막저자)참여
연도별 논문 수. 2021년 주도 0편, 참여 1편. 2023년 주도 1편, 참여 3편. 2024년 주도 0편, 참여 1편120214202312024

2024년 · 주도 0편 · 참여 1편

연구 계통도

모든 분야가 2023년 이후로도 이어지고 있습니다.

2021202220232024전체 6편
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2023년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 5개(6편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.

논문 6편최근 5년, OpenAlex 기준

함께 논문을 쓴 교수이 색인에 포함된 연구실만

교수 정보 출처: https://www.sangji.ac.kr/prog/facultyInfo/sw/sub03_00/1102702020100/list.do (수집 2026-09-26)

논문 정보 출처: OpenAlex. 논문과 교수의 연결은 이름·소속·이메일을 근거로 추정한 것이며, 누락되거나 잘못 연결된 논문이 있을 수 있습니다.

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홍유식 · 상지대학교 소프트웨어학과 — ScholarScope