연구실은 딥러닝 기반의 취업가능성 예측 모델과 지식을 이해하는 범용 인공지능 등 인공지능 기술의 발전에 주목하고 있습니다. 또한 이러한 기술을 신한복 커스터마이징 및 의상 추천 알고리즘, 교육 시스템 하드웨어 규모산정 등 구체적인 산업 응용 분야와 연계하여 전략을 연구하고 있습니다.
9
논문
1
주도 (교신·마지막저자)
0
분야 상위 10% 논문
—
FWCI 중앙값
9
총 인용
2014–2025
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 9편 중 0편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 9
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2025년 · 주도 0편 · 참여 1편
연구 계통도
모든 분야가 2024년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2024년 전에 끊긴 줄기입니다.