서재현

연구실은 데이터 증강, 특징 선택, 지역 우도 (local likelihood) 등 다양한 전처리 기법을 활용하여 머신러닝 및 딥러닝 모델의 성능을 극대화하는 데 집중하고 있습니다. 또한 이러한 기술들을 IoT 헬스케어, UHD 방송, 해양 항해, HIV 임상 관리, 강우/가뭄 예측, 그리고 토양 강도 추정 등 다방면의 실제 응용 분야에 적용하여 문제 해결 능력을 높이는 것을 주요 목표로 삼고 있습니다.