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최인엽

강남대학교 컴퓨터공학부 · 교수 · 경기
최근 연구 방향 · AI 요약
연구실은 초저전력 환경에 최적화된 온센서 AI 및 이미지 처리 기술 (ResNet-Transformer 등) 을 적용하여 소음 감지, 금속 등급 분류, 수분 함량 평가 등 다양한 실용적 문제 해결에 집중하고 있습니다. 또한 스마트폰 기반 UWB 기술을 활용한 일상적인 소비자 대상의 정밀 측정 및 데이터 압축 기술 개발도 주요 연구 방향입니다.
4
논문
3
주도 (교신·마지막저자)
0
분야 상위 10% 논문
0
FWCI 중앙값
0
총 인용
2024–2025
수집 범위

FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 4편 중 1편에 대해 산출됐습니다.

논문 유형

저널 논문 4

연도별 논문

주도 (교신·마지막저자)참여
연도별 논문 수. 2024년 주도 3편, 참여 0편. 2025년 주도 0편, 참여 1편3202412025

2025년 · 주도 0편 · 참여 1편

연구 계통도

모든 분야가 2024년 이후로도 이어지고 있습니다.

20242025전체 1편
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2024년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 1개(1편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.

논문 4편최근 5년, OpenAlex 기준

함께 논문을 쓴 교수이 색인에 포함된 연구실만

교수 정보 출처: https://sae.kangnam.ac.kr/redirect?url=/menu/4620f8651d37ada489e39a2d5df83b4f.do (수집 2026-09-26)

논문 정보 출처: OpenAlex. 논문과 교수의 연결은 이름·소속·이메일을 근거로 추정한 것이며, 누락되거나 잘못 연결된 논문이 있을 수 있습니다.

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최인엽 · 강남대학교 컴퓨터공학부 — ScholarScope