전국 대학 · 전 분야전국 대학 · 전 분야FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 10편 중 8편에 대해 산출됐습니다.
이 연구실 논문의 20%는 OpenAlex에 게재지가 기록돼 있지 않거나 arXiv 같은 프리프린트 저장소로만 남아 있습니다. 국내 전산 분야에서 흔한 일이며, 실제 학회 게재본이 없다는 뜻이 아닙니다. 이 때문에 이 사이트는 게재지 등급(SCIE, Impact Factor 등)을 매기지 않습니다 — 그렇게 하면 최상위 학회에 주로 내는 연구실이 가장 불리해집니다.
2026년 · 주도 9편 · 참여 0편
2025년에 Artificial Intelligence, Computer Vision and Pattern Recognition가 새로 갈라졌습니다. 기존 줄기는 모두 이어지고 있습니다.
교수 정보 출처: https://cs.kaist.ac.kr/people/faculty (수집 2026-09-22)
논문 정보 출처: OpenAlex. 논문과 교수의 연결은 이름·소속·이메일을 근거로 추정한 것이며, 누락되거나 잘못 연결된 논문이 있을 수 있습니다.
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