연구실은 실내외 위치 인식 및 내비게이션을 위한 다양한 센서 융합 기술과 AI 기반 데이터 처리 기법을 집중적으로 연구하고 있습니다. 특히 스마트폰, 관성 측정 장치 (IMU), Wi-Fi 등 이종 센서를 활용한 정확한 위치 추정, 도메인 불변성 확보, 그리고 프라이버시를 보호하는 분산 학습 및 블록체인 인증 시스템 개발에 주력하고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
실내 GPS, 위치기반 서비스
81
논문
55
주도 (교신·마지막저자)
7
분야 상위 10% 논문
0.72
FWCI 중앙값
417
총 인용
2004–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 81편 중 61편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 55학회 논문 24프리프린트 1책 챕터 1
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 1편 · 참여 2편
연구 계통도
Religious studies, Computer Vision and Pattern Recognition는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 12개(14편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야