이 연구실은 데이터 프라이버시 보호 (차별적 프라이버시, 로컬 미분 프라이버시) 와 효율적인 연산 알고리즘을 결합하여 분산 학습 및 추천 시스템의 보안을 강화하는 데 집중하고 있습니다. 또한 고차원 시계열 데이터나 세포 추적 영상과 같은 복잡한 공간 - 시간 데이터를 시각화하고 압축·처리하는 기술을 개발하여 빅데이터 관리 및 분석 성능을 최적화하는 연구를 수행하고 있습니다.
58
논문
45
주도 (교신·마지막저자)
2
분야 상위 10% 논문
0.14
FWCI 중앙값
236
총 인용
2006–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 58편 중 29편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 49학회 논문 5프리프린트 4
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 5편 · 참여 0편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 5개(5편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
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