이 연구실은 자연어 처리 기술을 기반으로 한국어 특화 모델 (예: 한국어 명칭 인식, 관계 추출) 과 번역 성능 향상을 위한 토크나이징 전략을 개발하는 데 집중하고 있습니다. 또한 음성 인식을 위한 전사 기술, 가짜 뉴스 및 혐오 표현 탐지 등 사회적 이슈 해결을 위한 분석 기법과 블록체인 기반 금융 시스템, 다중 모달 학습 등 다양한 응용 분야를 아우르는 연구 주제를 다루고 있습니다.
32
논문
32
주도 (교신·마지막저자)
2
분야 상위 10% 논문
0
FWCI 중앙값
12
총 인용
2022–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 32편 중 10편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형게재지가 확인되지 않은 논문 22편
프리프린트 22학회 논문 8저널 논문 2
이 연구실 논문의 69%는 OpenAlex에 게재지가 기록돼 있지 않거나 arXiv 같은 프리프린트 저장소로만 남아 있습니다. 국내 전산 분야에서 흔한 일이며, 실제 학회 게재본이 없다는 뜻이 아닙니다. 이 때문에 이 사이트는 게재지 등급(SCIE, Impact Factor 등)을 매기지 않습니다 — 그렇게 하면 최상위 학회에 주로 내는 연구실이 가장 불리해집니다.
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 30편 · 참여 0편
연구 계통도
2025년에 Information Systems가 새로 갈라졌습니다. 기존 줄기는 모두 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 2개(2편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야