연구실은 오픈소스 컴포넌트 및 의존성 간의 유사성과 취약점 전파 경로를 분석하고, 다양한 프로그래밍 언어와 프로토콜에 적용된 보안 위협을 탐지하는 기술을 개발하는 데 집중하고 있습니다. 또한 딥러닝 기반의 코드 분석과 상태 기반 퍼징 테스트 등 정교한 자동화 기법을 활용하여 실제 환경에서의 보안 패치 효과 및 악성코드/비정상 동작을 식별하는 연구 방향을 pursuing 하고 있습니다.
21
논문
7
주도 (교신·마지막저자)
6
분야 상위 10% 논문
1.31
FWCI 중앙값
186
총 인용
2021–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 21편 중 20편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
학회 논문 13저널 논문 7프리프린트 1
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 4편 · 참여 2편
연구 계통도
Computer Networks and Communications는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 2개(2편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야