이 연구실은 소프트웨어 정의 네트워크 (SDN) 기반의 가상화 환경과 하이퍼레저 패브릭 같은 허가형 블록체인 시스템에서 발생하는 자원 소비, 대역폭 격리 및 성능 보장 문제를 해결하는 데 집중하고 있습니다. 또한 분산 딥러닝 시스템의 리소스 예측, 연합 학습의 정확성 향상, 그리고 확산 언어 모델의 KV 캐싱 최적화 등 분산 컴퓨팅 환경에서의 효율적인 자원 관리와 보안 기술 개발을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다.
37
논문
15
주도 (교신·마지막저자)
7
분야 상위 10% 논문
0.67
FWCI 중앙값
202
총 인용
2016–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 37편 중 31편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 17학회 논문 15프리프린트 5
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 11편 · 참여 3편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 2개(3편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야