연구실은 JavaScript 엔진의 구현 및 최적화부터 정적 분석 가속화까지 프로그래밍 언어 설계와 실행 효율성을 탐구하는 한편, N+1 버전 차등 테스트, 특징 기반 코드 커버리지 등 소프트웨어 검증 기법을 통해 언어 규격 준수와 버그 검출에 집중하고 있습니다. 또한 그래프 신경망과 토픽 모델링을 활용한 설명 가능한 머신러닝 연구도 병행하며, 정적 분석 및 동적 단축 경로를 통한 보안 강화와 같은 응용 분야까지 폭넓게 다루고 있습니다.
16
논문
5
주도 (교신·마지막저자)
2
분야 상위 10% 논문
0.97
FWCI 중앙값
125
총 인용
2019–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 16편 중 13편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 8학회 논문 7프리프린트 1
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 3편 · 참여 2편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 3개(4편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야