연구실은 이질적인 엣지 환경에서 대규모 언어 모델 (LLM) 의 추론 및 미세 조정 성능을 높이는 동시에 탄소 배출량과 에너지 소비를 최적화하는 '그린 컴퓨팅' 기술에 집중하고 있습니다. 또한, 다양한 도메인 적응 및 생체 인증 보안 문제를 해결하기 위해 딥러닝 모델의 효율적인 실행 구조와 자원 관리 기법을 통합적으로 개발하는 것을 주요 목표로 삼고 있습니다.
112
논문
25
주도 (교신·마지막저자)
5
분야 상위 10% 논문
0.44
FWCI 중앙값
664
총 인용
2002–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 112편 중 37편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 89학회 논문 17프리프린트 6
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 7편 · 참여 6편
연구 계통도
Signal Processing는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 8개(10편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
무료 전문DOI마지막저자분야 상위 10%학회 논문Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT)저자 4명
전국 대학 · 전 분야