연구실은 자연어 처리와 텍스트 분류를 위해 어휘 기반 사전 구축, 문법 규칙 활용 데이터 증강, 그리고 프롬프트 학습 등 언어 모델의 성능을 높이는 기법을 집중적으로 연구하고 있습니다. 또한 혐오 표현 탐지, 코드 검색 및 답변, 자동화 시스템 런타임 추정, 정규식 복잡도 문제 해결 등을 포함하는 알고리즘 최적화와 소프트웨어 테스트 기술 개발에도 주력하고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
계산이론, 오토마타, 알고리즘, 정보검색, 자연어 처리, 뉴럴-심볼릭 연산
96
논문
80
주도 (교신·마지막저자)
11
분야 상위 10% 논문
0.45
FWCI 중앙값
232
총 인용
2012–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 96편 중 64편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형게재지가 확인되지 않은 논문 29편
학회 논문 47프리프린트 28저널 논문 21
이 연구실 논문의 30%는 OpenAlex에 게재지가 기록돼 있지 않거나 arXiv 같은 프리프린트 저장소로만 남아 있습니다. 국내 전산 분야에서 흔한 일이며, 실제 학회 게재본이 없다는 뜻이 아닙니다. 이 때문에 이 사이트는 게재지 등급(SCIE, Impact Factor 등)을 매기지 않습니다 — 그렇게 하면 최상위 학회에 주로 내는 연구실이 가장 불리해집니다.
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 30편 · 참여 1편
연구 계통도
2025년에 Software가 새로 갈라졌습니다. 기존 줄기는 모두 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 6개(8편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야