연구실은 5G IoT 및 무선 센서 네트워크 환경에서 충돌 방지와 에너지 효율성을 극대화하는 최적화 알고리즘 개발에 집중하고 있습니다. 또한 엣지 컴퓨팅과 클라우드 자원을 활용한 DNN 모델 유지보수, 대규모 멀티미디어 스트리밍 서비스의 품질 보장, 그리고 가중 머신러닝 기반의 리소스 할당 및 프라이버시 보호 기술 등 다양한 차원의 자원 관리와 보안 문제를 해결하기 위한 연구 주제를 다룹니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
클라우드-엣지 컴퓨팅, 사물인터넷, 실내 위치 예측, 분산학습, 딥강화학습, 소프트웨어 정의 네트워킹
19
논문
16
주도 (교신·마지막저자)
0
분야 상위 10% 논문
0.38
FWCI 중앙값
54
총 인용
2007–2025
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 19편 중 9편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 18학회 논문 1
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2025년 · 주도 1편 · 참여 0편
연구 계통도
모든 분야가 2024년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2024년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 1개(1편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야