이 연구실은 다중 모달 언어 모델과 물리적 렌더링 기법을 활용하여 인간 동작 인식, 3D 아바타 재구성, 동적 장면 편집 등 시각 콘텐츠 생성 및 이해 기술을 개발하고 있습니다. 또한 이미지 합성, 신경 필드 (NeRF), 가우시안 스플래팅 등의 최신 컴퓨터 그래픽스 기법을 적용해 실시간으로 상호작용 가능한 가상 인물을 구현하고 있으며, 확산 모델 기반의 이미지 편집에 대한 보안 강화와 같은 신뢰성 문제도 함께 해결하는 데 주력하고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
컴퓨터비전, 공익을 위한 인공지능
59
논문
45
주도 (교신·마지막저자)
16
분야 상위 10% 논문
1.29
FWCI 중앙값
818
총 인용
2021–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 59편 중 47편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형게재지가 확인되지 않은 논문 12편
학회 논문 32저널 논문 15프리프린트 12
이 연구실 논문의 20%는 OpenAlex에 게재지가 기록돼 있지 않거나 arXiv 같은 프리프린트 저장소로만 남아 있습니다. 국내 전산 분야에서 흔한 일이며, 실제 학회 게재본이 없다는 뜻이 아닙니다. 이 때문에 이 사이트는 게재지 등급(SCIE, Impact Factor 등)을 매기지 않습니다 — 그렇게 하면 최상위 학회에 주로 내는 연구실이 가장 불리해집니다.
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 17편 · 참여 1편
연구 계통도
Biomedical Engineering는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 10개(15편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야