연구실은 물리 법칙을 신경망에 통합하는 물리학 정보화 신경망 (PINN) 및 오퍼레이터 학습 기법을 통해 복잡한 편미분 방정식과 다체 시스템을 효율적으로 해결하는 모델 축소 연구에 집중하고 있습니다. 또한, 이러한 수학적 프레임워크를 금융 파산 예측, 반도체 결함 탐지, 의료 진단 등 다양한 공학 및 산업 분야의 실제 문제 해결에 적용하는 것을 주요 목표로 하고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
연구실 Applied Mathematics and Mining Lab 전공분야 Data Science, Mathematical Modeling(ODE, PDE, Stochastic modeling), Applied Analysis
54
논문
46
주도 (교신·마지막저자)
8
분야 상위 10% 논문
1.12
FWCI 중앙값
558
총 인용
2013–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 54편 중 42편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형게재지가 확인되지 않은 논문 11편
저널 논문 40프리프린트 10학회 논문 3책 챕터 1
이 연구실 논문의 20%는 OpenAlex에 게재지가 기록돼 있지 않거나 arXiv 같은 프리프린트 저장소로만 남아 있습니다. 국내 전산 분야에서 흔한 일이며, 실제 학회 게재본이 없다는 뜻이 아닙니다. 이 때문에 이 사이트는 게재지 등급(SCIE, Impact Factor 등)을 매기지 않습니다 — 그렇게 하면 최상위 학회에 주로 내는 연구실이 가장 불리해집니다.
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 7편 · 참여 1편
연구 계통도
Artificial Intelligence는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 12개(15편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야