연구실은 대규모 그래프 데이터베이스의 효율적인 쿼리 처리 및 카디널리티 추정 기법 개발에 집중하고 있으며, 이를 위해 동적 프로그래밍, 샘플링, 정합성 (equivalence) 분석 등 알고리즘 최적화 기술을 고도화하고 있습니다. 또한 시각적 질문 답변, 이상 탐지, 반지도 학습 등 다양한 응용 분야에서 모델의 일반화 성능을 높이기 위한 정규화 및 암시적 신경 표현 (Implicit Neural Representations) 연구도 병행하고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
연구실 Data Systems Lab 전공분야 Database, Data Mining, Big Data Management and Analytics
44
논문
36
주도 (교신·마지막저자)
6
분야 상위 10% 논문
0.81
FWCI 중앙값
751
총 인용
2014–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 44편 중 36편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
학회 논문 21저널 논문 17프리프린트 6
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 6편 · 참여 0편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 2개(2편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
무료 전문DOI마지막저자분야 상위 10%학회 논문IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings저자 5명
전국 대학 · 전 분야