연구실은 SSD 및 CXL 메모리 등 차세대 저장 장치의 성능 최적화, 데이터 신선도 유지, 그리고 고대역폭 플래시 기반 LLM 추론 기술 탐구 등 저장 계층의 효율성과 신뢰성을 개선하는 데 집중하고 있습니다. 또한 클라우드 - 엣지 네트워크 환경에서의 캐시 관리와 같은 시스템 자원 최적화 문제를 다루며, 최근에는 산악 사고 예측과 같이 다양한 분야의 모델링 기법도 적용하고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
연구실 Computer Architecture and Operating Systems Lab 전공분야 Computer Systems, Operating Systems, Storage/Memory Systems, AI Systems
43
논문
11
주도 (교신·마지막저자)
3
분야 상위 10% 논문
0.25
FWCI 중앙값
185
총 인용
2021–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 43편 중 41편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 27학회 논문 14프리프린트 2
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 1편 · 참여 3편
연구 계통도
Civil and Structural Engineering는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 6개(9편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야