연구실은 5G 네트워크 및 IoT/Edge 컴퓨팅 환경에서 증강현실 (AR) 스트리밍과 블록체인 기술의 성능, 신뢰성, 에너지 효율성을 동시에 개선하는 시스템을 개발하는 데 집중하고 있습니다. 특히 가변 네트워크 조건에 대응하는 적응형 영상 전송 기법과 분산 원장 기술의 확장성을 높이는 프로토콜 설계 등 실시간 서비스 품질과 보안 강화를 위한 융합 연구가 주요 방향입니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
연구실 Media Computing & Networking Lab 전공분야 Intelligent Networking, Smart Media Computing
34
논문
30
주도 (교신·마지막저자)
2
분야 상위 10% 논문
0.24
FWCI 중앙값
99
총 인용
2005–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 34편 중 15편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 29학회 논문 5
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 2편 · 참여 0편
연구 계통도
Computer Vision and Pattern Recognition는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다.
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