연구실은 Wi-Fi 신호를 활용한 실내 위치 추정 및 제스처 인식 등 무선 통신 기반의 정밀 측정 기술 개발에 집중하고 있습니다. 또한, 이러한 데이터 중심 모델의 취약점 분석과 함께 산업 현장 장비의 고장 예측, 감정 적응형 대화 시스템 등 다양한 응용 분야에서의 머신러닝 기술 적용을 탐구하는 방향으로 연구 주제를 확장하고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
연구실 Artificial Intelligence of Things Lab 전공분야 Artificial Intelligence of Things (AIoT), Deep Learning-based Human Activity Recognition, Gesture Detection, Indoor Positioning System, Next Generation Network Systems
69
논문
46
주도 (교신·마지막저자)
4
분야 상위 10% 논문
0.21
FWCI 중앙값
162
총 인용
2002–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 69편 중 44편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 57학회 논문 9프리프린트 2리뷰 1
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 6편 · 참여 1편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 11개(17편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야