연구실은 비디오 이해, 시각적 질문 답변 및 로봇 조작 등 다중 모달 학습 분야에서 시공간 정보와 언어를 결합한 통합 모델 개발에 집중하고 있습니다. 또한, 약시 학습, 지속적 학습 (lifelong learning), 도메인 적응 등을 통해 데이터 효율성을 높이고, 이상 탐지 및 가짜 뉴스 감지 등 실용적인 응용 분야로의 확장도 활발히 진행 중입니다.
107
논문
92
주도 (교신·마지막저자)
14
분야 상위 10% 논문
0.26
FWCI 중앙값
481
총 인용
2021–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 107편 중 77편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형게재지가 확인되지 않은 논문 37편
학회 논문 39저널 논문 38프리프린트 30
이 연구실 논문의 35%는 OpenAlex에 게재지가 기록돼 있지 않거나 arXiv 같은 프리프린트 저장소로만 남아 있습니다. 국내 전산 분야에서 흔한 일이며, 실제 학회 게재본이 없다는 뜻이 아닙니다. 이 때문에 이 사이트는 게재지 등급(SCIE, Impact Factor 등)을 매기지 않습니다 — 그렇게 하면 최상위 학회에 주로 내는 연구실이 가장 불리해집니다.
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 13편 · 참여 3편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 6개(9편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
무료 전문DOI분야 상위 10%학회 논문IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings저자 4명
전국 대학 · 전 분야