이 연구실은 그래프 신경망 기반의 추천 시스템 및 분류 기법 개발에 집중하며, 특히 클래스 사전 정보가 없는 불균형 데이터 환경에서도 정확한 예측을 가능하게 하는 PU 학습과 파라미터 효율적인 협업 필터링 기술을 탐구하고 있습니다. 또한 복잡한 시계열 데이터를 다루는 다변량 예측 모델부터 설명 가능한 인공지능 (XAI) 을 활용한 해석 가능한 트리 모델까지, 다양한 도메인에서 모델의 정확성과 일반화 성능을 동시에 확보하는 방법을 연구하고 있습니다.
55
논문
15
주도 (교신·마지막저자)
16
분야 상위 10% 논문
1.43
FWCI 중앙값
521
총 인용
2005–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 55편 중 36편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형게재지가 확인되지 않은 논문 18편
학회 논문 30프리프린트 17저널 논문 8
이 연구실 논문의 33%는 OpenAlex에 게재지가 기록돼 있지 않거나 arXiv 같은 프리프린트 저장소로만 남아 있습니다. 국내 전산 분야에서 흔한 일이며, 실제 학회 게재본이 없다는 뜻이 아닙니다. 이 때문에 이 사이트는 게재지 등급(SCIE, Impact Factor 등)을 매기지 않습니다 — 그렇게 하면 최상위 학회에 주로 내는 연구실이 가장 불리해집니다.
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 12편 · 참여 3편
연구 계통도
Statistical and Nonlinear Physics는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 7개(9편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야