이 연구실은 암호화 데이터 처리 및 보안 강화에 집중하여, 전동적 동형 암호 (FHE) 가속화 기술과 DRAM 기반의 행 해머 공격 방어 기법을 개발하고 있습니다. 또한 이러한 보안 메커니즘을 대규모 언어 모델, 트랜스포머 기반 생성 모델 등 최신 AI 추론 작업에 적용하여 성능과 프라이버시를 동시에 확보하는 연구 방향을 취하고 있습니다.
92
논문
74
주도 (교신·마지막저자)
36
분야 상위 10% 논문
2.37
FWCI 중앙값
1,838
총 인용
2013–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 92편 중 74편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
학회 논문 41저널 논문 39프리프린트 12
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 15편 · 참여 4편
연구 계통도
모든 분야가 2025년 이후로도 이어지고 있습니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 3개(4편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야