연구실은 그래프 신경망 (GNN), 생성 모델, 그리고 계층적 임베딩 기법을 활용하여 화학 반응 조건 최적화 및 신약 후보 물질 발굴에 집중하고 있습니다. 또한, 생물정보학 분야에서 다중 유전자 검사 결과 해석, 바이러스 독성 예측, 그리고 암 관련 경로 분석을 위한 지식 그래프 구축 등 의생명 데이터의 구조화된 학습과 모델링을 주요 방향으로 추진하고 있습니다.
89
논문
42
주도 (교신·마지막저자)
14
분야 상위 10% 논문
0.61
FWCI 중앙값
863
총 인용
2008–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 89편 중 55편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형게재지가 확인되지 않은 논문 19편
저널 논문 63프리프린트 18학회 논문 4책 챕터 2리뷰 1데이터 논문 1
이 연구실 논문의 21%는 OpenAlex에 게재지가 기록돼 있지 않거나 arXiv 같은 프리프린트 저장소로만 남아 있습니다. 국내 전산 분야에서 흔한 일이며, 실제 학회 게재본이 없다는 뜻이 아닙니다. 이 때문에 이 사이트는 게재지 등급(SCIE, Impact Factor 등)을 매기지 않습니다 — 그렇게 하면 최상위 학회에 주로 내는 연구실이 가장 불리해집니다.
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 3편 · 참여 5편
연구 계통도
Artificial Intelligence, Virology는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 19개(22편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야