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김학수

겸임
한국과학기술원 전산학부 · 겸직교수 · 대전
최근 연구 방향 · AI 요약
연구실은 디지털 정신건강 시스템, 웹툰 접근성 향상, 그리고 게임 내 감정 인식 기술 등 다양한 분야에서 인공지능과 데이터 분석을 활용합니다. 특히 알고리즘 기반 예측 모델, 비시각적 콘텐츠의 정보 추출, 그리고 사용자의 정서 상태를 입력으로 삼는 인터랙티브 시스템 개발에 집중하고 있습니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
Natural Language Processing
4
논문
0
주도 (교신·마지막저자)
3
분야 상위 10% 논문
6.57
FWCI 중앙값
72
총 인용
2022–2024
수집 범위

FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다.

논문 유형

학회 논문 3책 챕터 1

연도별 논문

주도 (교신·마지막저자)참여
연도별 논문 수. 2022년 주도 0편, 참여 3편. 2024년 주도 0편, 참여 1편3202212024

2024년 · 주도 0편 · 참여 1편

연구 계통도

모든 분야가 2023년 이후로도 이어지고 있습니다.

202220232024전체 4편
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2023년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 4개(4편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.

논문 4편최근 5년, OpenAlex 기준

함께 논문을 쓴 교수이 색인에 포함된 연구실만

교수 정보 출처: https://cs.kaist.ac.kr/people/faculty (수집 2026-09-22)

논문 정보 출처: OpenAlex. 논문과 교수의 연결은 이름·소속·이메일을 근거로 추정한 것이며, 누락되거나 잘못 연결된 논문이 있을 수 있습니다.

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김학수 · 한국과학기술원 전산학부 — ScholarScope