이 연구실은 SSD 성능 향상 및 저장 효율성 개선, 양자화 딥러닝 모델의 압축과 보안 강화, 그리고 에너지 효율적인 병렬 컴퓨팅 아키텍처 설계에 집중하고 있습니다. 또한 생체 신호 기반 감정 분석 등 디지털 커뮤니케이션 기술과 클라우드 환경에서의 확장 가능한 시스템 구축을 포함한 다양한 응용 분야를 탐구하는 것을 주요 목표로 합니다.
학과 페이지에 적힌 연구 분야
임베디드 컴퓨팅, 컴퓨터 구조, 저전력, 신뢰성, 시큐리티
16
논문
14
주도 (교신·마지막저자)
2
분야 상위 10% 논문
0.67
FWCI 중앙값
84
총 인용
2010–2026
수집 범위
FWCI(Field-Weighted Citation Impact)는 같은 분야·연도·논문 유형의 세계 평균을 1.0으로 놓고 비교한 값입니다. 분야 보정이 되어 있어 학회 논문과 저널 논문, 전산학과 재료공학을 같은 잣대로 볼 수 있습니다. 논문 16편 중 14편에 대해 산출됐습니다.
논문 유형
저널 논문 10학회 논문 6
연도별 논문
주도 (교신·마지막저자)참여
2026년 · 주도 1편 · 참여 0편
연구 계통도
Hardware and Architecture는 2025년 이후 논문이 없습니다. 지금도 하고 있는 줄 알고 지원하면 헛걸음입니다.
가로축은 연도, 점 크기는 그 해 논문 수입니다. 실선은 지금도 이어지는 줄기, 점선과 빈 동그라미는 2025년 전에 끊긴 줄기입니다. 논문 2편 이하인 분야 4개(6편)는 단발성 협업으로 보아 그리지 않았습니다.
전국 대학 · 전 분야